7月24日，江南大学三级教授、博士生导师陈兴应人工智能理论及应用创新科研团队的邀请，来我院开展学术交流，并作了题为“大数据视角下的组合药物筛选：从相互作用到增效协同”的学术报告。学院副院长张媛媛出席并主持报告会，学院相关师生参加了本次学术交流活动。
报告会上，陈兴教授围绕大数据驱动下的组合药物筛选与智能计算方法展开深入介绍。陈兴教授指出，复杂疾病往往涉及多基因、多因素调控机制，传统单一药物治疗模式在实际应用中存在一定局限，而增效药物组合能够通过作用于多个靶点、多个生物通路，有效提升治疗效果。同时，合理的药物组合能够在保持药效的基础上降低药物使用剂量，减少药物毒性和副作用，并延缓耐药性的产生。因此，利用生物信息学方法构建高效、准确的增效药物组合预测模型，对于降低药物筛选盲目性、提高药物研发效率具有重要意义。
在报告中，陈兴教授系统介绍了团队近年来在智能算法辅助药物发现领域取得的研究进展。他从药物相互作用研究的发展背景出发，深入分析了传统实验方法在大规模药物筛选中的局限性，并介绍了基于机器学习、深度学习等计算方法开展药物相互作用预测的新思路。陈兴教授重点分享了团队在增效药物组合预测和药物相互作用类型预测方面的系列研究成果，阐释了如何通过智能算法建模，挖掘药物之间潜在的协同机制，为精准医疗和新药研发提供新的技术路径。
互动交流环节中，现场师生围绕生物医学数据挖掘、实验方法构建过程等问题与陈兴教授进行了深入交流。陈教授结合自身科研经历，对相关问题进行了详细解答，并就人工智能与生物信息交叉领域的发展趋势分享了宝贵经验。此次报告进一步拓宽了学院师生的科研视野，为推动信息技术与生物医学交叉融合、加强相关领域科研合作提供了良好的交流平台。
（撰稿：江明建，审核：张媛媛）
专家简介：
陈兴，江南大学三级教授、博导，连续多年当选科睿唯安全球高被引科学家和爱思唯尔中国高被引学者，连续多年入围全球前2%顶尖科学家终身科学影响力榜单和全球排名前十万科学家榜单，江苏省333高层次人才培养工程培养对象，江苏省六大人才高峰高层次人才，无锡市太湖人才计划创新领军人才（A类），江苏省生物信息学学会副理事长，中国工业与应用数学学会数学生命科学专业委员会秘书长，中国计算机学会杰出会员，国际计算生物学学会中国理事会首批理事。中科院一区杂志Briefings in Bioinformatics（五年影响因子8.1）执行编辑，中科院一区杂志Molecular Therapy（Cell子刊、五年影响因子12.7）、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics（五年影响因子8）等七家SCI杂志副主编，International Journal of Biological Sciences（影响因子11.3）、GigaScience（五年影响因子12.2）等九家SCI杂志编委，PLoS Computational Biology杂志特约副主编。以一作或通讯发表SCI论文140余篇，被引18000余次，30篇论文入选ESI高被引论文，9篇入选热点论文，H-因子66。获教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖二等奖（第3）、江苏省科学技术奖三等奖（第1）、中国自动化学会自然科学奖二等奖和三等奖各1次（均第1）、中国自动化学会自动化与人工智能创新团队奖（第2）、江苏省教育教学与研究成果奖一等奖（第1）、江苏省高等学校科学技术研究成果奖二等奖（第1），主持国自然重大研究计划培育项目、面上项目（2项）、青年基金、江苏省高层次人才项目等。
当前位置: